​Vi arbejder med at omsætte Danmarks unikke sundhedsdata til robust, metodisk stærk og klinisk relevant viden. Det gør vi ved at indsamle, sammenstille, kvalitetssikre og analysere data fra en bred vifte af kilder, herunder nationale registre, landsdækkende databaser, kliniske systemer, kohortestudier, spørgeskemaundersøgelser og dynamiske datakilder som f.eks. accelerometermålinger. Vi kobler data på tværs af kilder for at skabe et samlet analysegrundlag, der gør det muligt at belyse komplekse forskningsspørgsmål.

En central del af vores arbejde er at gøre rå data anvendelige gennem systematisk datavalidering, kvalitetssikring og fortol​kning i en klinisk kontekst. Vi udnytter styrken ved de danske sundhedsregistre ved at kombinere registerdata med kliniske data og surveydata og fungerer som bindeled mellem forskere, data og analyse. Samtidig sikrer vi, at forskning og analyser lever op til høje krav om etik, datasikkerhed og videnskabelig kvalitet.

​Vi udvikler og vedligeholder analyseinfrastruktur og reproducerbare dataprocesser, understøtter løbende afrapportering af "levende data" samt opsætter og administrerer spørgeskemaundersøgelser via både papir, web og e-Boks. Derudover har vi omfattende erfaring med programmering og dataanalyse i blandt andet SAS, Stata, R, Python, SQL og C# samt med dataindsamlings- og spørgeskemaplatforme som REDCap og SurveyXact.

Vores arbejde bygger på dyb registerforståelse, solide dataprocesser, avancerede statistiske metoder og moderne machine learning-teknikker, som tilsammen skaber et stærkt grundlag for forskning, kvalitetsudvikling og beslutningsstøtte.

CKFF har en Projektdatabase på Danmarks Statistik som indeholder udvalgte registre fra Danmarks Statistik med oplysninger om befolkningen, boligforhold, arbejdsforhold, uddannelse, indkomst, indløsning af recepter samt kontakter til sundhedsvæsenet. Vi definerer populationer og trækker data fra disse registre til forskningsprojekter under projektdatabasen